算力感知网络 中国移动研究院引领网络技术新变革

随着5G、人工智能、物联网等技术的规模化部署，社会对算力的需求呈现爆发式增长。算力不再局限于云端数据中心，而是向边缘、终端等多样化场景延伸。如何高效协同无处不在的算力资源，成为网络技术演进的核心议题。在此背景下，中国移动研究院发布了国内首个《算力感知网络技术白皮书》，为算力与网络的深度融合提供了系统性技术框架，标志着网络技术研究迈入新阶段。

一、算力感知网络的核心内涵

算力感知网络（Computing Aware Networking, CAN）旨在通过网络感知、度量、调度和优化算力资源，实现网络与算力的协同编排。传统网络仅承担数据传输功能，而算力感知网络将算力视为与带宽、时延同等重要的网络资源。白皮书指出，CAN通过扩展路由协议、引入算力度量指标、构建算力路由表，使网络能够根据业务需求动态选择最优的算力节点，从而提升资源利用率和用户体验。

二、关键技术研究方向

白皮书系统梳理了算力感知网络的五大技术方向：

1. 算力度量与建模：研究算力资源的统一描述方法，包括计算能力、存储容量、网络时延等多维指标，为算力调度提供可量化依据。
2. 算力感知路由：在传统IP路由基础上，扩展BGP、OSPF等协议，使其能够传递算力状态信息，实现“算力+网络”的联合路由决策。
3. 算力资源调度：基于全局视图，利用AI算法预测算力负载，动态分配任务至最优节点，兼顾性能与能耗。
4. 算力服务编排：面向工业互联网、车联网等场景，研究端到端算力服务编排架构，支持任务在云、边、端之间的无缝迁移。
5. 安全与可信：构建算力节点的身份认证、数据隔离与隐私保护机制，确保多租户环境下的算力交易安全。

三、网络技术研究的突破意义

《算力感知网络技术白皮书》的发布，为网络技术研究带来三方面突破：

• 从“连接”到“感知”：网络不再被动传输数据，而是主动感知算力状态，成为智能化的资源调度平台。
• 从“单点”到“协同”：打破算力孤岛，实现跨区域、跨层级的算力协同，助力“东数西算”等国家工程落地。
• 从“通用”到“场景”：针对AR/VR、自动驾驶等低时延业务，提供差异化的算力网络保障，推动网络切片技术走向成熟。

四、挑战与展望

当前，算力感知网络仍面临标准化不足、跨域信任机制缺失、算力度量精度有限等挑战。中国移动研究院呼吁产学研合作，加快国际标准制定，并通过试验床验证技术可行性。随着6G研究的启动，算力感知网络有望成为6G原生能力的一部分，实现“网络即算力、算力即服务”的愿景。

中国移动研究院发布的国内首个《算力感知网络技术白皮书》，不仅为网络技术研究提供了新范式，更将加速算力与网络的深度融合，为数字经济高质量发展注入新动能。